AiTCD

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AiTCD

(AI for Tool Condition Diagnosis)

이미지 데이터와 인공지능(AI)기반
절삭공구 상태진단 솔루션

AiTCD는 On-Machine Vision System과 AI 기반 분석기술을 결합하여 절삭공구의 상태를 자동으로 진단하고 마모량을 정량적으로 계측하는
솔루션입니다. 기존의 작업자 경험에 의존한 수동 측정 방식을 대체하여, 가공 중 공구 탈착 없이 실시간 진단이 가능합니다.

머신 비전 카메라를 통해 획득한 절삭공구 이미지를 인공지능 모델이 분석하여, 공구의 마모 상태, 손상 여부, 수명 단계를 정확히 판단합니다. 이를 통해
불필요한 교체 비용을 절감하고, 제조공정의 자동화·지능화를 실현할 수 있습니다.

AiTCD는 대구기계부품연구원과의 공동연구를 통해 확보한 국내 최대 규모의 절삭공구 이미지 데이터를 기반으로 개발되었으며, CNN 기반의 딥러닝 모델을 통해 높은 신뢰도의 진단 정확도를 제공합니다.

주요 특징
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AI 딥러닝 기반 자동 진단

공구 이미지를 분석해 상태와 마모 정도를 자동 판단

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비접촉·비파괴 측정

가공 중 공구 탈착 없이 실시간 상태 분석 가능

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정확한 마모 계측

수동 측정보다 높은 정밀도와 재현성 확보

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데이터 기반 관리

진단 결과와 마모 이력을 플랫폼에서 통합 관리

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스마트 제조 지원

공구 교체 시기 예측 및 생산성 향상

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실시간 모니터링 및 자동화 연계

Vision System과 로봇 연동으로 공구 상태 실시간 감시

PROCESS

STEP01

실시간 공구 이미지 획득

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기상계측 카메라 모듈 또는 사용자 입력을 통해 절삭공구 상태 진단

STEP02

딥러닝 기반 판정모델

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사전 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 절삭공구 상태 진단

STEP03

공구 상태진단(자동화)

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새 공구, 마모공구, 파손공구 진단 가능 솔루션