Cutting Tools
절삭공구의 상태진단이 가능한 솔루션
이미지 데이터를 활용하여 절삭공구 상태를 진단하는 솔루션을 제공합니다.
사전 학습된 인공지능 모델이 절삭공구의 상태와 마모량을 정확하게 판단하며, 사용자는 직접 이미지를 입력하거나 기상 측정이 가능한 카메라 모듈을 통해 데이터를 제공할 수 있습니다.
딥러닝 기반 상태진단으로 제조공정을 지능화하고, 교체 시기 판단을 자동화하여 스마트 재고 관리가 가능합니다.
PROCESS
STEP01
Sensor Signals
(Cutting Force/Vibration)
센서신호(절삭력/진동)
고정밀 센서를 통해 절삭력과 진동 신호를 실시간으로 수집합니다.
이 데이터는 공구의 마모, 불균형, 이상 절삭 등 눈에 보이지 않는 변화를 조기에 감지하여 품질 저하를 예방하고 안정적인 가공 환경을 유지하는 데 활용됩니다.
실시간 모니터링
초정밀 센싱
STEP02
Image Encoding
이미지로 인코딩
수집된 센서 데이터를 이미지 형태로 변환하여, 인공지능이 보다 정밀하게 패턴을 인식하고 상관관계를 분석할 수 있도록 합니다. 이러한 시각적 변환은 기존 데이터 형식으로는 파악하기 어려운 미세한 이상 신호까지 효과적으로 분석할 수 있게 해줍니다.
데이터 시각화
AI 분석 최적화
STEP03
Anomaly Detection Solution
이상감지 솔루션
인공지능 모델이 변환된 이미지 데이터를 기반으로 공정 중 발생하는 이상 패턴과 변화를 실시간으로 탐지합니다.
자동 감지된 결과는 즉시 알림과 함께 제공되어, 공정 중단을 최소화하고 생산 품질을 안정적으로 유지할 수 있습니다.
자동 이상 탐지
알림 기반 대응
STEP04
Intelligent Manufacturing Process
제조공정의 지능화
감지된 이상 정보와 공정 데이터를 통합 분석하여, 시스템이 스스로 학습하고 최적화하는 지능형 제조 환경을 구현합니다. 이를 통해 효율성은 높이고 불량률은 낮추며, 지속적으로 진화하는 스마트 제조로 나아갑니다.
프로세스 최적화
스마트 팩토리