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AiTWM
(Ai Tool Wear Measurement)
이미지 데이터와 인공지능(AI)기반
절삭공구 마모량 계측 솔루션
AiTWM은 절삭공구 이미지를 분석하여 공구의 마모 정도를 정량적으로 측정하는 AI 솔루션입니다.
기존의 수동 측정 방식과 달리, 가공 중 공구 탈착 없이 비접촉·자동 측정이 가능하며, 딥러닝 기반 분석을 통해 공구 마모량을 정확하고 일관되게 계측합니다.
이미지 기반 계측 기술과 On-Machine Vision System을 결합하여, 마모 데이터를 자동으로 수집·분석하고, 결과를 플랫폼 내에서 시각화·이력 관리할 수 있습니다. 이를 통해 공구 수명 예측, 교체 시기 판단, 생산 효율 향상을 지원합니다.
AI 딥러닝 기반 정밀 계측
이미지 데이터를 분석해 공구 마모량을 정량적으로 계산
비접촉 자동 측정
가공 중 공구 탈착 없이 자동으로 마모 상태 측정
고정밀·고신뢰 분석
딥러닝 모델을 통해 측정 오차 최소화 및 결과 일관성 확보
이력 데이터 관리
측정 결과를 자동 저장하고, 공구별 마모 추세를 시각화
예측 기반 교체 지원
마모량 데이터를 활용해 교체 시기와 수명 예측
공정 통합 및 확장성
Vision System과 로봇, 센서 등 다양한 제조환경과 연동
STEP01
실시간 공구 이미지 획득

기상계측 카메라 모듈 또는 사용자 입력을 통해 절삭공구 상태 진단
STEP02
딥러닝 기반 예측모델

사전 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 공구 마모량 계측
STEP03
공구 마모량 계측

평균 여유면 마모(VBmean),
최대 여유면 마모(VBmax) 계측 자동화 솔루션