AiTWM

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AiTWM

(Ai Tool Wear Measurement)

이미지 데이터와 인공지능(AI)기반
절삭공구 마모량 계측 솔루션

AiTWM은 절삭공구 이미지를 분석하여 공구의 마모 정도를 정량적으로 측정하는 AI 솔루션입니다.
기존의 수동 측정 방식과 달리, 가공 중 공구 탈착 없이 비접촉·자동 측정이 가능하며, 딥러닝 기반 분석을 통해 공구 마모량을 정확하고 일관되게 계측합니다.

이미지 기반 계측 기술과 On-Machine Vision System을 결합하여, 마모 데이터를 자동으로 수집·분석하고, 결과를 플랫폼 내에서 시각화·이력 관리할 수 있습니다. 이를 통해 공구 수명 예측, 교체 시기 판단, 생산 효율 향상을 지원합니다.

주요 특징
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AI 딥러닝 기반 정밀 계측

이미지 데이터를 분석해 공구 마모량을 정량적으로 계산

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비접촉 자동 측정

가공 중 공구 탈착 없이 자동으로 마모 상태 측정

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고정밀·고신뢰 분석

딥러닝 모델을 통해 측정 오차 최소화 및 결과 일관성 확보

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이력 데이터 관리

측정 결과를 자동 저장하고, 공구별 마모 추세를 시각화

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예측 기반 교체 지원

마모량 데이터를 활용해 교체 시기와 수명 예측

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공정 통합 및 확장성

Vision System과 로봇, 센서 등 다양한 제조환경과 연동

PROCESS

STEP01

실시간 공구 이미지 획득

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기상계측 카메라 모듈 또는 사용자 입력을 통해 절삭공구 상태 진단

STEP02

딥러닝 기반 예측모델

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사전 학습된 딥러닝 모델을 이용하여 공구 마모량 계측

STEP03

공구 마모량 계측

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평균 여유면 마모(VBmean),
최대 여유면 마모(VBmax) 계측 자동화 솔루션