High-Resolution Signal Acquisition

고해상도 센서 신호 수집

고정밀 센서를 통해 절삭력과 진동 신호를 실시간으로 수집합니다.
이 데이터는 공구의 마모, 불균형, 이상 절삭 등 눈에 보이지 않는 변화를 조기에 감지하여 품질 저하를 예방하고 안정적인 가공 환경을 유지하는 데 활용됩니다.

Data-to-Image Transformation

이미지화(데이터 전처리)

수집된 다차원 센서 신호를 이미지 형태로 변환함으로써, 인공지능이 구조화된 시각 데이터를 통해 전통적인 숫자 기반 분석으로는 감지하기 어려운 패턴을 인식할 수 있도록 지원합니다.

AI-Based Anomaly Detection

AI 이상감지

이미지화된 데이터를 기반으로 딥러닝 모델이 이상 패턴을 실시간으로 탐지하고, 비정상 공구 마모나 절삭 변형 등의 징후를 즉각 식별하여 알림 및 대응을 가능하게 합니다.

Intelligent Machining Optimization

지능형 피드백 및 공정 최적화

이상감지 결과와 공정 데이터를 통합해, 시스템이 자동으로 학습하고 최적의 절삭 조건을 제안하며, 생산라인이 자기주도적으로
안정화되고 효율화되는 스마트 제조 환경으로 전환됩니다.